近日，由中国大学生计算机设计大赛组织委员会主办的“第十八届中国大学生计算机设计大赛”分别在上海、南京、杭州等决赛区成功举办。经过层层选拔，我院师生4支队伍从3830项入围决赛的作品中脱颖而出，在全国总决赛中斩获二等奖4项。
中国大学生计算机设计大赛是我国最早面向本科学生的赛事之一，自2008年开始由教育部与计算机相关的教指委等组织联合主办，现为全国普通高校学科竞赛排行榜的榜单赛事之一。大赛分设人工智能应用、软件应用与开发、数媒游戏与交互设计等11个大类赛道，目的是以赛促学、以赛促教、以赛促创，为国家培养德智体美劳全面发展的人才服务。
获奖团队（按比赛时间顺序排序）
①格物致理——基于UE5的中华古代物理智慧体验园
指导教师：朱淑鑫，刘璎瑛
参赛学生：王博雯，夏宁苑，张念雨，鄢铭铎，赵凯悦
作品类别：数媒游戏与交互设计——交互媒体设计普通组
二等奖作品《格物致理——基于UE5的中华古代物理智慧体验园》由朱淑鑫、刘璎瑛老师带领的本科生团队开发创作。
古代中国对自然现象的观察与总结，为物理学发展提供了诸多启示和贡献，学习中华古代物理至关重要。因此，团队通过虚幻引擎5（UE5），开发以中华古代物理为核心的数字媒体项目，旨在通过数字化手段传承和弘扬中华物理文化遗产。项目围绕声学、光热学、力学、电磁学四大物理学板块，以收集能量卡为线索，结合中式园林建筑风格和编钟、水车等历史文物的高精度建模，并融入Blender、3Dmax、RealityCapture等多款软件，呈现文化与科技融合的虚拟世界。体验园具备多维度交互体系，涵盖钻木取火、雷火炼殿等8类与物理相关的任务交互。此外，团队创新式引入深度学习手势识别技术和机器人小助手“理理”，实现多模态交互。
目前，项目已在青少年群体中测试并根据反馈意见持续更新，力争打造一款集教育性、沉浸感与文化传承于一体的数字体验平台，为用户提供独特的中华物理智慧探索之旅。
②气感鲜食——食品新鲜度无线无源检测智慧系统
指导教师：赵国
参赛学生：佟言，骆安馨，万宜鸣，徐荣泽，龚华颖
作品类别：物联网应用——行业应用
二等奖作品《气感鲜食——食品新鲜度无线无源检测智慧系统》由赵国老师带领的农业智能传感器与检测技术实验室研发。
为深入贯彻落实“十四五”规划，减少果蔬、生鲜因腐烂变质而造成的经济损失，降低果蔬、生鲜检测成本，研发出食品新鲜度无线无源检测智慧系统，通过基于NFC无线无源检测技术与柔性气体传感元件，创新性地提出无线无源检测策略，实时监测食品腐败过程中释放的乙烯和硫化氢气体浓度变化，实现对果蔬成熟度与生鲜变质程度的精准判断，从而构建智能化、低成本的食品新鲜度检测系统。此外，该系统通过NFC标签式气体终端的通断情况来识别传感界面当前阻值，实现对食品生鲜新鲜情况的判断。其检测具有方便快捷的特点，单个成本低，有利于农业生产和供应链管理，减少因果蔬、生鲜食品损耗和浪费带来的经济损失。
目前，该系统已在猕猴桃、鸡蛋等实际场景中验证了其可靠性与实用性，为智慧农业、冷链物流的安全管理提供了高效、低成本的解决方案，在农业冷链运输、食品安全监管等领域具有广泛应用前景，助力“十四五”规划中食品减损与智慧农业发展目标的实现。
③奶牛可吞咽式疾病预警设备
指导教师：赵国，朱淑鑫
参赛学生：林骋，赵志国，曾笑，邵筠淇，李嘉熙
作品类别：物联网应用——行业应用
二等奖作品《奶牛可吞咽式疾病预警设备》由赵国老师带领的农业智能传感器与检测技术实验室研发。
团队开发奶牛可吞咽式传感器，融合人工智能技术实现奶牛疾病的实时预警；在数据采集方面，研制奶牛可吞咽式传感器，实现对奶牛瘤胃温度、pH值及奶牛行为的长时间连续稳定无线传输和终端采集；在数据传输方面，设计奶牛可穿戴式网关和固定式网关，实现对牛场复杂环境下的数据稳定传输；在数据处理方面，融合嵌入式机器学习算法实现对奶牛行为预测，构建基于深度学习算法与阿里云的奶牛乳腺炎诊断决策云平台，通过人工智能算法对大量温度、pH值及姿态数据进行分析处理，实现对奶牛乳腺炎的诊断决策。实现奶牛健康数据的全面感知、实时传输、智能分析和便捷应用，助力国家智慧养殖领域发展。
④海纳视控——基于Vision Master的智能视觉检测系统
指导教师：邹修国，蒋菠
参赛学生：李师瑜，夏禾羽，于兴宇，陈嘉惠，梁龙
作品类别：人工智能应用——人工智能挑战赛：智能工业视觉检测挑战赛
二等奖作品《基于Vision Master的智能视觉检测系统》由邹修国老师带领的大数测控实验室企行智慧科技创业组研发。
在工业自动化领域，工业零件的精准识别与高效分拣是提升生产效率的关键环节。本团队基于Vision Master平台，开发了一套智能工业视觉检测系统。该系统集成工业相机、光源、遮光装置与视觉控制器等硬件设备，结合机器视觉与深度学习算法，能够高效完成分类检测、尺寸测量、字符识别及缺陷检测等多类视觉任务，实现对工业产品质量的自动化、高精度、无人化检测，显著提升生产效能，有效降低了人工干预。系统采用模块化与组件化设计，具备良好的扩展性和定制化能力，支持未来功能的灵活拓展，可实现“一条产线检测多种产品”的柔性检测模式，展现出广泛的应用潜力。本作品体现了人工智能技术在工业视觉中的重要作用，为推进工业检测的智能化升级提供了切实可行的解决方案。
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